Kaip galiu stebėti „Neural Engine“ naudojimą „Apple Silicon M1“?

1. Ar „TensorFlow“ veikia „Apple M1“?
2. Ar „Apple M1“ lustas yra tinkamas giliam mokymuisi?
3. Ką veikia „Apple M1“ nervinis variklis?
4. Kaip „Apple M1“ paveiks mašininį mokymąsi?

Ar „TensorFlow“ veikia „Apple M1“?

„M1“ pranešimų pagrindinio pranešimo metu „Apple“ teigė, kad jų naujas silicis gali „paleisti populiarias gilaus mokymosi sistemas, tokias kaip„ TensorFlow “, daug didesniu greičiu nei ankstesnės kartos.

Ar „Apple M1“ lustas yra tinkamas giliam mokymuisi?

Vis dėlto tai sunku rekomenduoti nešiojamam kompiuteriui, jei norite giliai mokytis. Aišku, M1 yra maždaug dvigubai patobulintas nei mano kitas „Intel“ pagrindu sukurtas „Mac“, tačiau tai vis dar nėra mašinos, skirtos giliam mokymuisi. ... Kitas palygins M1 mikroschemą su „Colab“ dėl sudėtingesnių užduočių, tokių kaip mokymasis perkėlimo.

Ką veikia „Apple M1“ nervinis variklis?

Dėl naujojo 16 branduolių neuroninio variklio „Apple“ reikalauja apie 11 trilijonų operacijų per sekundę (TOPS). Duomenų mokslas gali parodyti, kad naujojo M1 technologija padidina net 6 kartus greitesnį GPU, beveik 4 kartus greitesnį procesoriaus našumą ir 15 kartų greitesnes mašininio mokymosi galimybes nei kiti lustai.

Kaip „Apple M1“ paveiks mašininį mokymąsi?

Šie naujieji „M1 Mac“ kompiuteriai reklamuoja neįtikėtinas specifikacijas naudodami naująjį „M1“ procesorių, procesoriaus greitis iki 3.5x greičiau. GPU greitis padidėja iki 5 kartų greičiau, o naudojant naują „Neural Engine“ - iki 9 kartų greitesnis mašininis mokymasis.