„NVIDIA Visual Profiler“ (NVVP) diegimas „Big Sur“

1. Kaip įdiegti „Nvidia“ profilį?
2. Kaip atidaryti NVVP failą?
3. Kas yra NVVP?
4. Kaip sužinoti, kokias programas vykdo „Nvidia GPU“?
5. Kas yra vizualinis profiliavimas?
6. Kaip koduoti GPU profilį?
7. Kas yra „Nvidia SMI“?
8. Kas yra PyProf?
9. Kaip paleisti „Nvprof“?
10. Kas yra „Nvidia nsight“ sistema?
11. Kas yra „nsight“, apskaičiuokite?

Kaip įdiegti „Nvidia“ profilį?

Išsamios instrukcijos:

1. Paleiskite komandą „update“, kad atnaujintumėte paketų saugyklas ir gautumėte naujausią informaciją apie paketus.
2. Norėdami greitai įdiegti paketus ir priklausomybes, paleiskite komandą „install“ su -y vėliava. sudo apt-get install -y nvidia-visual-profiler.
3. Patikrinkite sistemos žurnalus ir įsitikinkite, kad nėra susijusių klaidų.

Kaip atidaryti NVVP failą?

NVVP galima paleisti iš komandinės eilutės naudojant „nvvp“ arba įdiegus CUDA įrankių rinkinį vietiniame kompiuteryje.

Kas yra NVVP?

„NVIDIA Visual Profiler“ yra įvairių platformų našumo profiliavimo įrankis, kuris teikia kūrėjams gyvybiškai svarbų atsiliepimą optimizuoti CUDA C / C ++ programas. Pirmą kartą pristatytas 2008 m., „Visual Profiler“ palaiko visus 350 milijonų + CUDA palaikančių NVIDIA GPU, kurie nuo 2006 m. Pristatomi „Linux“, „Mac OS X“ ir „Windows“.

Kaip sužinoti, kokias programas vykdo „Nvidia GPU“?

Vykdykite toliau pateiktas instrukcijas: Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite darbalaukį ir pasirinkite [NVIDIA Control Panel]. Įrankių juostoje pasirinkite [Žiūrėti] arba [Darbalaukis] (parinktis priklauso nuo tvarkyklės versijos), tada pažymėkite [Rodyti GPU veiklos piktogramą pranešimų srityje].

Kas yra vizualinis profiliavimas?

Vizualinio profiliavimo sąsajos. Visur, kur galite bendrauti su duomenimis, vizualinis profiliavimas supaprastina procesą. Individualios vizualizacijos. Kiekviena sąsaja buvo optimizuota atsižvelgiant į jos vizualizuojamų duomenų apimtį, nesvarbu, ar duomenys yra vienas stulpelis, visas duomenų rinkinio pavyzdys, ar sugeneruoti rezultatai.

Kaip koduoti GPU profilį?

GPU vykdomo kodo profiliavimas

1. „Nvprof“: pirmiausia paleiskite kodą naudodami „nvprof“. nvprof --log-file gpu. žurnalo python fbpic_script. tada atidarykite failą gpu. ...
2. „Nsight Systems“: paleiskite kodą naudodami „nsys“ profilį. nsys profilis --stats = true python fbpic_script. Profiliavimo informacija spausdinama tiesiogiai terminalo išvestyje.

Kas yra „Nvidia SMI“?

APRAŠYMAS „nvidia-smi“ (taip pat NVSMI) teikia stebėjimo ir valdymo galimybes kiekvienam „Fermi“ ir aukštesnės architektūros šeimos NVIDIA „Tesla“, „Quadro“, GRID ir „GeForce“ įrenginiui.

Kas yra PyProf?

„PyProf“ yra įrankis, kuris analizuoja ir analizuoja „PyTorch“ modelių GPU veikimą. ... Nustato tensoriaus matmenis ir tikslumą: nežinant tensoriaus matmenų ir tikslumo, neįmanoma pagrįsti, ar tikrasis (silicio) branduolio laikas yra artimas maksimaliam tokio branduolio veikimui GPU.

Kaip paleisti „Nvprof“?

Nuotoliniam profiliavimui naudokite „nvprof“

Tiesiog prisijunkite prie nuotolinio kompiuterio (pvz., Naudodamiesi ssh) ir paleiskite savo programą naudodami „nvprof“ . Naudodami komandų eilutės -output-profile parinktį, galite išvesties duomenų failą, kad vėliau galėtumėte juos importuoti į „nvprof“ arba „NVIDIA Visual Profiler“.

Kas yra „Nvidia nsight“ sistema?

„NVIDIA® Nsight ™ Systems“ yra visos sistemos našumo analizės įrankis, skirtas vizualizuoti programos algoritmus, padėti nustatyti didžiausias galimybes optimizuoti ir suderinti efektyvų mastelį bet kokio dydžio ar dydžio procesoriuose ir GPU; nuo didelio serverio iki mažiausio mūsų SoC.

Kas yra „nsight“, apskaičiuokite?

„NVIDIA Nsight Compute“ yra interaktyvus branduolio profilininkas, skirtas CUDA programoms. Jame pateikiama išsami našumo metrika ir API derinimas naudojant vartotojo sąsają ir komandinės eilutės įrankį. Be to, jo pagrindinė funkcija leidžia vartotojams palyginti įrankio rezultatus.