Išvardykite procesų, kuriems reikalingas aukštas GPU, PID

1. Kaip sužinoti, kurie procesai naudoja GPU?
2. Kas yra PID GPU?
3. Kas yra PID „Nvidia-SMI“?
4. Kuris procesas naudoja mano GPU „Ubuntu“?
5. Ar netinkamas 100 GPU naudojimas?
6. Ar naudojamas mano GPU?
7. Kaip nužudyti GPU procesą?
8. Kas yra MPS serveris?
9. Kas yra „Cuda MPS“?
10. Kaip sužinoti, ar mano GPU naudoja „Tensorflow“?
11. Kaip veikia „Nvidia-SMI“?
12. Kaip optimizuoti „Nvidia“ kasybai?

Kaip sužinoti, kurie procesai naudoja GPU?

Visame „Task Manager“ rodinyje, skirtuke „Procesai“, dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite bet kurią stulpelio antraštę ir įgalinkite parinktį „GPU“. Tai prideda GPU stulpelį, kuriame galite pamatyti kiekvienos programos naudojamų GPU išteklių procentinę dalį. Taip pat galite įjungti parinktį „GPU Engine“, kad pamatytumėte, kurį GPU variklį naudoja programa.

Kas yra PID GPU?

PID yra proceso ID, patogus, kai su GPU veikia keli procesai. Įveskite, kur „C“ reiškia „Compute“, „G“ - grafiką, o „C + G“ - kai procesas naudoja GPU abiem. ... GPU atminties naudojimas yra tai, kiek GPU atminties naudoja šis procesas.

Kas yra PID „Nvidia-SMI“?

PID: nurodo procesą pagal jo ID, naudojant GPU. Tipas: nurodo proceso tipą, pvz., „C“ (skaičiavimas), „G“ (grafika) ir „C + G“ (skaičiavimo ir grafikos kontekstas). GPU atminties naudojimas: konkretaus GPU, naudojamo kiekviename procese, atmintis. Kita metrika ir išsamus aprašymas pateikiami „nvidia-smi“ vadovo puslapyje.

Kuris procesas naudoja mano GPU „Ubuntu“?

Jei naudojate „Linux“, naudokite „nvidia-smi -l 1“ ir toliau gausite informaciją apie GPU naudojimą su atnaujinimo intervalu 1 sekundė.

Ar netinkamas 100 GPU naudojimas?

Jūsų GPU pastums FPS kuo aukščiau, todėl jis visada naudojamas 100%. Jūsų procesorius tikriausiai niekada nepasieks 100% naudojimo jokiuose žaidimuose, nes žaidimams paprastai nereikia tokio apdorojimo galingumo. Jei jūsų GPU nesiekia 100% naudojimo, tai yra dėl to, kad kažkur yra kažkokia FPS dangtelis ar kliūtis.

Ar naudojamas mano GPU?

Norėdami patikrinti, kurį GPU naudoja žaidimas, atidarykite „Task Manager“ ir įjunkite „GPU Engine“ stulpelį procesų srityje. Tada pamatysite, kurį GPU numerį naudoja programa. Skirtuke „Našumas“ galite peržiūrėti, kuris GPU yra susietas su kuriuo numeriu.

Kaip nužudyti GPU procesą?

1. Jei paspausite „nvidia-smi“ ir GPU veikia procesas, pamatysite kažką panašaus:
2. Tai skirtas GPU „Tesla K-80“.
3. Užsakymas užmušti tai įveskite pid numerį šioje sintaksėje.
4. sudo nužudyti -9 <pid> // sudo kill -9 <pid>
5. Pavyzdžiui, aukščiau pateiktame paveikslėlyje komanda būtų.

Kas yra MPS serveris?

Daugiaprocesinė paslauga (MPS) yra alternatyvus, dvejetainiais suderinamas CUDA taikomųjų programų sąsajos (API) diegimas. ... „Hyper-Q“ leidžia vienu metu apdoroti CUDA branduolius tame pačiame GPU; tai gali būti naudinga našumui, kai GPU skaičiavimo pajėgumai yra nepakankamai išnaudojami vieno taikymo proceso metu.

Kas yra „Cuda MPS“?

CUDA MPS yra funkcija, leidžianti keliems CUDA procesams dalytis vienu GPU kontekstu. kiekvienas procesas gauna tam tikrą galimų jungčių prie to GPU pogrupį. MPS leidžia sutapti branduolio ir memkopijos operacijas iš skirtingų procesorių GPU, kad būtų pasiektas maksimalus panaudojimas.

Kaip sužinoti, ar mano GPU naudoja „Tensorflow“?

Galite naudoti žemiau nurodytą kodą, kad sužinotumėte, ar „tensorflow“ naudoja GPU pagreitį iš „Python“ apvalkalo, tai yra lengvesnis būdas tai pasiekti.

1. importuoti tensorflow kaip tf.
2. jei tf.testas.gpu_device_name ():
3. spausdinti ('Numatytasis GPU įrenginys:
4. '.formatas (tf.testas.gpu_device_name ()))
5. Kitas:
6. spausdinti („Įdiekite TF GPU versiją“)

Kaip veikia „Nvidia-SMI“?

„NVIDIA System Management Interface“ („nvidia-smi“) yra komandinės eilutės įrankis, pagrįstas „NVIDIA Management Library“ (NVML) viršuje, skirtas padėti valdyti ir stebėti „NVIDIA GPU“ įrenginius. ... „Nvidia-smi“ gali pranešti apie užklausos informaciją kaip XML arba žmonėms suprantamą paprastą tekstą į standartinę išvestį arba failą.

Kaip optimizuoti „Nvidia“ kasybai?

Kaip optimizuoti savo „NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti“ kasybai

1. Atsisiųskite ir paleiskite „MSI Afterburner“.
2. Sumažinkite galios ribą iki 80%.
3. Paspauskite mygtuką Taikyti.
4. Pradėkite „NiceHash“ kasybos procesą.
5. Atkreipkite dėmesį į savo hashrate (MH / s) iš kalnakasio komandinės eilutės lango.
6. Sumažinkite „Afterburner“ galios ribą dar 5%.